関優也（慶應大）

アニーリングマシン実機に向けたFactorization Machineによるハミルトニアン学習

アニーリングマシンによる最適化のための問題ハミルトニアンの構築にFactorization Machineを利用する手法が提案された。この手法では、訓練データから最小化したい問題ハミルトニアンを学習することで最適化問題を解く。本講演では、Factorization Machineを利用した最適化方法の紹介と、実機による最適化処理の際のオーバーヘッドを軽減する方法について議論する。